1、数据量将迅速扩大。5G时代将是一个新时代，产生的数据量将更大。在此前提下，对未来大数据行业的计算能力、实时引擎和数据处理引擎提出了更高的要求。将有更多的数据维度。目前的数据还是基于人与人之间的关系，但在5G时代带来的物联网发展中，人与物、物与物之间的数据会更多。

2、 大数据技术将进入5G，行业将更多。数据必须与行业相结合，才能为大数据带来更大的价值。5G将有助于大数据技术应用于更多不同的行业和应用场景。

3、医疗行业通过临床数据对比、实时统计分析、远程病人数据分析、就诊行为分析等，辅助医生进行临床决策，规范诊疗路径，提高医生的工作效率。

4、电子商务企业获得精准的数据分析，可以更好地了解用户的需求，制定合理的营销策略，从而给用户推广更感兴趣的产品，提高营销成功率。电商行业是最早将大数据用于精准营销的行业，它可以根据消费者的习惯提前生产物料和物流管理，这样有利于美好社会的精细化生产。随着电子商务的越来越集中,大数据在行业中的数据量变得越大，并且种类非常多。在未来的发展中，大数据在电子商务中有大多的想象其中主要包括预测趋势,消费趋势,区域消费特征,顾客消费习惯，消费者行为，消费热点和影响消费的重要因素。

5、在智慧政府模式下，通过大数据技术，政府得以“感知”社会的发展变化需求，行政决策更加科学化、公共服务更加精准化、资源配置更加合理化。

6、大数据在金融行业的使用是非常广泛的，主要使用在交易过程中。现在许多股权交易都是使用大数据算法进行的。这些算法能够越来越多地考虑社交媒体和网站新闻并且决定接下来的几秒内是选择购买还是出售。

7、基因技术是人类未来挑战疾病的重要武器。科学家可以利用大数据技术的应用，这样能够加速他们自己的基因和其他动物基因的研究过程，并且还能成为人类未来克服疾病的重要武器之一。技术不仅可以改良作物,还可以利用遗传技术培育人体器官，消灭细菌等。

8、云集各式各样的信息，实现分类筛选、摘编和深度加工，实现对读者和受众个性化需求的准确定位和把握，并追踪用户的浏览习惯，不断进行信息优化。

9、安防行业可实现视频图像模糊查询、快速检索、精准定位，并能够进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息，反馈内涵知识辅助决策判断。

10、电信行业拥有庞大的数据，大数据技术可以应用于网络管理、客户关系管理、企业运营管理等，并且使数据对外商业化，实现单独盈利。

11、通过大数据进行学习分析，能够为每位学生创设一个量身定做的个性化课程，为学生的多年学习提供一个富有挑战性而非逐渐厌倦的学习计划。

12、大数据技术可以预测未来交通情况，为改善交通状况提供优化方案，有助于交通部门提高对道路交通的把控能力，防止和缓解交通拥堵，提供更加人性化的服务。

13、在用户画像的基础上，银行可以根据用户的年龄、资产规模、理财偏好等，对用户群进行精准定位，分析出潜在的金融服务需求。